Invisionday

Chatbot Beispiel für den Invisionday:

Was beinhaltet dieses Beispiel?

Das Beispiel enthält Trainingsdaten und die Basis-Dateien, die für das Bauen eines Rasa-Chatbots benötigt werden. Der Invisionday-Bot besteht aus den folgenden Dateien:

• data/nlu.yml enthält die Trainingsbeispiele für das NLU-Modell
• data/stories.yml enthält die Stories für das Training des Core-Modells
• config.yml enthält die Konfigurationen für das Modell
• domain.yml enthält die Domain des Chatbots

Wie benutze ich den Chatbot?

Um den Invisiondaybot zu trainieren und mit ihm zu chatten müssen folgende Schritte durchgeführt werden:

1. Trainiere ein Rasa Open Source Modell (Rasa NLU und Rasa Core Modell) mithilfe von:

   rasa train

   Das Modell wird anschließend im /models Order als Zip-Datei gespeichert

2. Wenn das Training abgeschlossen ist, starte den Rasa Server mit folgendem Befehl:

   rasa run -m models --enable-api --cors "*"

3. Lade dir den Code von https://github.com/JiteshGaikwad/Chatbot-Widget als ZIP-Datei runter

4. Entpacke die ZIP-Datei (Rechtsklick auf den Ordner -> Alle extrahieren)

5. Öffne die index.html in dem Chatbot-Widget-Ordner über den Browser. Der Chatbot erscheint auf der rechten unteren Seite des Browserfensters